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AI时代,应该学什么?

文 / 李开复 

有关学习的内容和目标,我的小女儿德亭,曾经说过一段让我特别尊重、特别赞许的话。

德亭很早就喜欢摄影,她五岁的时候,得到人生第一台相机,并从帮姐姐设计出来的漂亮时装拍照开始,逐渐拓展拍摄物件,很早就成了一个小小摄影爱好者。她中学时,很想以摄影作为自己的专业,但我担心她喜欢摄影,只是为了逃避功课。申请大学前,我反覆跟她讨论,提醒她:“妳必须想清楚喔!专业摄影师很快就会被淘汰,现在摄影工具愈来愈方便,大家都能轻易拍出好照片,专业摄影师的优势会渐渐消失。”

可我没有料到,德亭很郑重地说了下列这段话:“我做过调查了,目前在美国,一个专业摄影师的薪水比记者还要低,而记者的薪水相比其他各行业也愈来愈低了。可是爸爸,我愿意赚比较少的钱,做自己真正想做的事。每次背着沉甸甸的相机出去拍照,回来的时候虽然筋疲力尽,我却总是心花怒放。我非常庆幸生活在高科技的时代,可以轻松拥有数位摄影,以及低成本、大容量的储存装置,还有无处不在的网路。这些让我像一个装备齐全的猎人一样,捕捉我所有的感动,然後用心将图像提取出来。未来的摄影,绝对不只是按下快门,而是要用新的眼光,让影像产生新的意义,而那绝对不是科技可以取代的。”

图/theplaidzebra.com

每当我思索人与机器共存的未来时,就总会想起德亭的这段话。的确,摄影技术再先进,相片画质再好,也取代不了摄影师内心因为拍摄物件而产生的感动。这种感动可以赋予风景、人物、静物、街景新的意义,即便以後有了人工智慧照相机,可以自动帮助人完成捕捉美景、记录美好瞬间的任务,但是人的感动、人的审美、人的艺术追求,却是机器无法取代的。

摄影如此,其他工作也是如此。我们很难准确列举,AI时代到底该学什么,才不会被机器取代。不过,我们大致还是可以总结出一个基本思路:

在人工智慧时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能,将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器完成。反之,那些最能体现人的综合素质的技能,例如,人对复杂系统的综合分析与决策能力,人对艺术和文化的审美能力和创造性思维,人由生活经验及文化薰陶所产生的直觉和常识,还有基於人自身的情感(如爱、恨、热情、冷漠等)与他人互动的能力……,这些是人工智慧时代最有价值、最值得培养与学习的技能。而且,在这些技能中,大多数都是因人而异,需要“订制化”教育或培养,不可能从传统的“批量”教育中获取。

比方说,同样是学习电脑科学,今天许多人满足於学习一种程式设计语言(例如Java),并且掌握一种特定程式设计技能(例如开发Android应用程式),这样的能力在未来几乎一定会变得价值有限,因为未来大多数简单、逻辑类似的代码,一定可以由机器自己来编写。人类工程师只有去专注电脑、人工智慧、程式设计的思想本质,学习如何创造性地设计下一代人工智慧系统,或是指导人工智慧系统编写更复杂、更有创造力的软体,才可以在未来成为人机协作模式里的“人类代表”。

一个典型的例子是,在移动互联网刚刚兴起时,电脑科学专业的学生都去学移动开发,而人工智慧时代到来后,大家都认识到,机器学习、特别是深度学习,才是未来最有价值的知识。过去三年内,史丹佛大学学习机器学习课程的学生,就从八十人爆增到一千多人。

再比如,完全可以预见,未来机器翻译取得根本性的突破后,绝大多数人类翻译,包括笔译、口译、同步口译等工作,还有绝大多数从事语言教学的人类老师,都会被机器全部或部分取代。但是,这绝不意味着人类大脑在语言方面就完全无用了。如果一个翻译专业的学生,学习的知识既包括基本的语言学知识,也包括足够深度的文学艺术知识,那么这个学生显然可以从事文学作品的翻译工作,而文学作品的翻译,因为涉及了大量人类的情感、审美、创造力、历史文化素养等,几乎一定是机器翻译无法解决的一个难题。

图/嗨言

未来的生产制造业,将是机器人或智慧流水线的天下。人类再去学习基本的零件制造、产品组装等技能,显然不会有太大的用处。在这个方面,人类的特长在於系统设计和品质管控,唯有学习更高层次的知识,才能真正体现出人类的价值。这就像今天的建筑业,最有价值的,显然是决定建筑整体风格的建筑师,以及管理整体施工方案的工程总监。这些能够体现出人类独特的艺术创造力、决断力、系统分析能力的技能,是未来最不容易“过时”的能力。

在人工智慧时代,自动化系统将可大幅解放生产力,大量丰富化每个人可享有的社会财富。而且,由於人工智慧的参与,人类可以从繁重的工作中解放出来,拥有大量的休閒时间。届时,这个社会对文化、娱乐的追求,就会达到一个更高的层次。而未来的文化娱乐产业,总体规模将是今天的数十倍、甚至上百倍。那么,学习文创相关技巧,用人类独有的智慧、丰富的情感,以及对艺术的创造性解读,去创作文创娱乐的内容,显然是未来人类证明自己价值的最好方式之一。

当绝大多数的人,每天花六个小时或更多的时间,体验最新的虚拟实境游戏、看最好的沉浸式虚拟实境电影、在虚拟音乐厅里听大师演奏最浪漫的乐曲、阅读最能感动人的诗歌和小说,或是赏析作家、音乐家、电影导演、编剧、游戏设计师等的作品,那么与此相关的工作,一定是人工智慧时代的明星职业。

科幻作家、雨果奖得主郝景芳说:“很显然,我们需要去重视那些重复性标准化的工作,所不能够覆盖的领域。包括什么呢?包括创造性、情感交流、审美、艺术能力,还有我们的综合理解能力、我们把很多碎片连成一个故事这样的讲述能力,以及我们的体验。所有这些在我们看来非常不可靠的东西,其实往往是人类智慧非常独特的能力。”

转载节录自:人工智慧来了

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